För de flesta företag idag handlar prioriteringen inte längre om en massiv migrering till molnet, utan om att bygga en infrastruktur som är anpassad till verksamhetens behov – till rätt kostnad.
Fram till slutet av 2025 beräknas kraven från generativa AI-modeller kunna uppta upp till 49 % av den totala kapaciteten i molninfrastrukturen.
Denna utveckling har redan börjat, och i takt med att AI-relaterade kostnader ökar blir utgifterna för publika moln en allt större utmaning för företag.
Det tidigare synsättet att allt ska ligga i det publika molnet är inte längre hållbart. För att spara både resurser och pengar går allt fler organisationer mot hybrida arkitekturer.
För att optimera molnkostnaderna krävs ett strategiskt och datadrivet angreppssätt. Det innebär att:
Moderna privata moln är idag designade för att hantera AI samtidigt som de skyddar datasuveränitet, och molnleverantörer anpassar sig snabbt till detta nya landskap.
Det är här prestanda- och kapacitetstestning kommer in i bilden – för att hjälpa företag att dimensionera och validera sina molninfrastrukturer.
Nästa steg är att utforma en sammanhållen hostingstrategi som tar hänsyn till data, prestandakrav och regulatoriska villkor.
Målet är inte att följa den senaste trenden, utan att fatta affärsmässigt grundade beslut och tydligt visa avkastningen (ROI) för satsningar på hybrid- och privatmoln.
År 2025 kommer vinnarna inte att vara de som spenderar mest,
utan de som bygger intelligenta, flexibla och högpresterande molnarkitekturer –
arkitekturer som är nära kopplade till affärsmålen.
Tiden att agera är nu – innan marknaden tvingar dig att komma ikapp.