Réconciliation des données

Des données fragmentées ou inconsistantes peuvent rendre la prise de décision difficile. Le réconciliation des données consolide les informations en un ensemble de données unifié et précis, fournissant une base fiable pour toute décision stratégique et opérationnelle.

Des données fragmentées aux données unifiées

Garantir des données précises pour des opérations fiables.

Les entreprises rencontrent souvent des difficultés pour réconcilier de grands volumes de données provenant de formats différents et d'intégrations complexes. Même des erreurs mineures peuvent entraîner des conséquences importantes. La réconciliation de données résout ces problèmes en unifiant et en vérifiant les informations, garantissant ainsi leur qualité, leur conformité et leur sécurité.

Notre approche répond à ces défis en proposant des solutions de traitement parallèle avancées et une cartographie des données simplifiée. Grâce à des scripts réutilisables et des feuilles de cartographie, nous rendons les transformations plus simples, identifions les écarts et assurons une migration des données fluide tout en préservant leur intégrité et en soutenant les opérations essentielles de l'entreprise.

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Les scripts réutilisables permettent de standardiser la réconciliation des données, ce qui améliore la sécurité, la cohérence et l'efficacité, tout en réduisant les erreurs lors des transferts de données avant la mise en production. Les feuilles de cartographie offrent un cadre clair pour les transformations complexes, garantissant la précision des données et facilitant la collaboration entre les différentes équipes.

Nous avons réussi plusieurs projets majeurs de réconciliation de données, comme la migration de portefeuilles de systèmes anciens vers des plateformes modernes. Notre expertise est prouvée par des projets impliquant des milliers de tables et des millions de records. Pour nos clients bancaires, nous avons géré jusqu'à 7 000 tables, des millions de clients et de produits associés, avec des tables contenant jusqu'à 200 millions de données. Dans chaque projet, nous avons maintenu des normes élevées de qualité et d'intégrité des données, pour des projets de toutes tailles.

on vous aide à

Transformer les données migrées en une ressource unifiée et sans erreur

Traitement parallèle En exécutant les tâches de réconciliation en parallèle, nous améliorons la vitesse de traitement et gérons de grands volumes de données dans un délai raisonnable.

Intégration des feuilles de cartographie Assurer une compréhension précise des relations de données et des transformations entre les tables source et cible.

Journalisation complète En générant des logs détaillés, nous identifions facilement les incohérences, les données manquantes et les enregistrements supplémentaires.

Analyse préliminaire des risques de réconciliation En réalisant des rapports agrégés préliminaires sur les tables, nous identifions les problèmes potentiels tôt, permettant un processus de réconciliation plus ciblé et efficace.

Vérification de l'intégrité des données Maintenir l'exactitude et la cohérence des données entre les bases de données source et cible pour préserver la fiabilité opérationnelle et l'intégrité, et garantir une fonctionnalité fluide.

Évaluation des performances avec les données migrées Valider le bon fonctionnement du système après migration pour confirmer que les fonctions principales du système testé fonctionnent correctement avec les données migrées.

Gardez le contrôle de vos données

Réaliser une intégration fluide

Naviguez en toute confiance à travers les migrations de données grâce à des solutions conçues pour unifier, vérifier et optimiser vos données. De l'amélioration de la précision à la garantie de la conformité, nous vous aidons à obtenir des résultats fiables et à maintenir la continuité de vos activités.

FAQ

Questions courantes sur la réconciliation de données

Qu'est-ce que la réconciliation de données et pourquoi est-ce important ?

La réconciliation de données est le processus consistant à s'assurer que les données entre deux systèmes, généralement une source et une cible, sont cohérentes et précises après une migration ou une intégration. Elle est très importante car elle garantit l'intégrité, la précision et la cohérence des données, des éléments cruciaux pour maintenir les opérations commerciales, prendre des décisions éclairées et garantir la conformité aux réglementations.

Quels sont les types courants de divergences identifiées lors de la réconciliation de données ?

Dans la réconciliation de données, les types courants de divergences incluent :

Enregistrements manquants : Des données présentes dans le système source sont absentes dans le système cible, ou vice versa.
Enregistrements supplémentaires : Des données existent dans le système cible qui ne sont pas présentes dans le système source.
Incohérences de données : Les valeurs dans les champs correspondants diffèrent entre les systèmes source et cible.
Enregistrements dupliqués : Des entrées non intentionnelles apparaissent dans un ou les deux systèmes.
Disparités de colonnes : Des différences dans les structures de colonnes, comme des colonnes manquantes ou des types de données incompatibles.
Erreurs d'agrégation : Des totaux ou résumés incorrects lors de la comparaison des données agrégées entre les systèmes.

Ces divergences peuvent affecter l'intégrité des données et les performances opérationnelles, rendant leur identification et résolution précoces essentielles.

Comment le traitement parallèle améliore-t-il la réconciliation de données ?

Le traitement parallèle améliore la réconciliation de données en augmentant considérablement la vitesse, l'efficacité et l'évolutivité. Il permet d'exécuter simultanément les tâches de réconciliation sur plusieurs processeurs ou fils d'exécution, ce qui permet au système de traiter de grands volumes de données dans un délai plus court. Cette approche réduit les goulets d'étranglement et garantit que même les réconciliations complexes ou gourmandes en ressources sont réalisées de manière efficace. En répartissant les charges de travail, le traitement parallèle minimise également les périodes d'inactivité et permet une réconciliation en temps réel ou presque en temps réel pour les opérations sensibles au temps.

Quel est le rôle des feuilles de cartographie dans la réconciliation de données ?

Les feuilles de cartographie définissent les relations et les transformations entre les tables source et cible, servant de plan pour le processus de réconciliation. Elles guident l'outil de réconciliation pour mapper, transformer et comparer les données avec précision, garantissant ainsi la cohérence et l'alignement avec les exigences commerciales. En détaillant les correspondances de champs, les règles de validation et les exigences spécifiques, les feuilles de cartographie facilitent les transformations complexes et minimisent les erreurs lors de la migration ou de la réconciliation des données.