Warum sich der Einsatz von KI in der QS für Unternehmen lohnt

In einer digitalen Welt, in der Geschwindigkeit und Qualität entscheidend sind, ist die schnelle Bereitstellung hochwertiger Software ein Muss für Unternehmen geworden. Qualitätssicherung und Tests sind unverzichtbar, um stabile, zuverlässige und benutzerfreundliche Anwendungen sicherzustellen. Doch traditionelle Testansätze geraten zunehmend unter Druck, den Anforderungen moderner Softwareentwicklung gerecht zu werden.

Hier verändert KI die Qualitätssicherung grundlegend. Sie optimiert Testprozesse, reduziert Kosten und steigert die Effizienz. Aber was macht den Einsatz von KI-gestützter QS für Unternehmen so wichtig? Werfen wir einen Blick auf den ROI, die möglichen Kosteneinsparungen und die Produktivitätssteigerungen, die KI in der Qualitätssicherung zu einer strategischen Entscheidung machen.

Das Potenzial von KI in der QS 

Der ROI von KI in der Qualitätssicherung ist vielschichtig und beinhaltet sowohl direkte als auch indirekte Vorteile. Hier ist eine detaillierte Übersicht:

Direkte Vorteile

• Kosteneinsparungen: KI minimiert den Aufwand für manuelle Tests, die teuer und zeitaufwendig sind. Die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, wie Regressionstests, kann die operativen Kosten um bis zu 40 % reduzieren.
• Schnellere Markteinführung:  KI ermöglicht kontinuierliches Testing in DevOps-Pipelines und verkürzt die Testzyklen um 30–50 %, was schnellere Releases erlaubt.
• Höhere Fehlererkennungsrate:  Dank der Fähigkeit von KI, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, steigt die Fehlererkennungsrate im Vergleich zu manuellen Methoden um 20–25 %.

Indirekte Vorteile

• Verbessertes Nutzererlebnis: Weniger Fehler sorgen für eine verbesserte Softwarequalität, was die Kundenzufriedenheit erhöht und die Kundenbindung stärkt.
• Hohe Skalierbarkeit: KI-Tools passen sich wachsenden Testanforderungen an und ermöglichen Skalierung, ohne dass die Kosten proportional steigen.
• Steigerung der Mitarbeiterproduktivität: Durch die Automatisierung monotoner Aufgaben können sich QS-Teams auf wertschöpfende Aktivitäten wie exploratives Testen und Innovation konzentrieren.

Kosteneinsparungspotenziale durch KI

KI in der Qualitätssicherung bietet umfangreiche Einsparungspotenziale  in verschiedenen Bereichen:

Testautomatisierung 

• Selbstheilende Testskripte:   Traditionelle Testskripte sind anfällig für Änderungen an der Anwendung und verursachen dadurch hohe Wartungskosten. KI-Tools wie Testim und Functionize bieten selbstheilende Funktionen, die den Wartungsaufwand um bis zu 80 % reduzieren.
• Priorisierung von Testfällen: Durch die Analyse vergangener Testdaten priorisiert KI kritische Testfälle, wodurch unnötige Testdurchläufe vermieden und Zeit sowie Ressourcen eingespart werden.

Optimierung der Infrastruktur

• KI-gestützte Testing-Tools optimieren die Nutzung von Cloud-Testumgebungen und senken so die Kosten, die durch überdimensionierte Ressourcen entstehen.

Weniger Fehler

• Fehler, die erst in der Live-Umgebung entdeckt werden, sind wesentlich teurer zu beheben als solche, die während der Entwicklung gefunden werden. KI verbessert die Fehlervorhersage und reduziert dadurch die Kosten für Bug-Fixes nach der Veröffentlichung um bis zu 25 %.

Produktivitätssteigerung

KI-gestützte Testing-Tools führen Tests deutlich schneller aus als manuelle Verfahren oder traditionelle Automatisierung. Dies ist besonders bei groß angelegten Regressionstests oder Perfomance-Tests von großem Vorteil.
Unternehmen, die KI in der QA einsetzen, berichten von einer 30–40%igen Verbesserung der Testausführungsgeschwindigkeit. (Capgemini) 

Verbesserte Testabdeckung 

KI bietet eine umfassende Testabdeckung, einschließlich solcher Bereiche, die manuelle Tester oft übersehen:

• Visuelle Tests: KI-Tools wie Applitools identifizieren selbst kleinste Änderungen in der Benutzeroberfläche.
• API-Tests: KI automatisiert API-Tests und steigert deren Effizienz.
• Performance- und Sicherheitstests: KI erkennt potenzielle Schwachstellen und Performance-Engpässe proaktiv.

Verbesserte Ressourcennutzung 

Durch die Automatisierung wiederholender Aufgaben gibt KI QS-Ingenieuren die Möglichkeit, sich auf Innovation und strategische Projekte zu konzentrieren.

KI in der QS: Mehr als reine Kostenersparnis

Auch wenn Kostenreduktion und Produktivitätssteigerungen wichtige Vorteile sind, geht der Nutzen von KI-gestützter QA weit über finanzielle Aspekte hinaus. Sie unterstützt strategische Unternehmensziele wie:

Förderung von Innovation

KI ermöglicht schnelle Tests und liefert sofortiges Feedback zu neuen Funktionen oder Ideen, wodurch Innovationszyklen deutlich beschleunigt werden.

Sicherstellung der regulatorischen Compliance

In regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen, Finanzsektor und der Automobilindustrie hilft KI, sicherzustellen, dass Anwendungen regulatorische Vorgaben erfüllen und reduziert so das Risiko von Bußgeldern.

Förderung der digitalen Transformation

KI in der QS ist ein zentraler Bestandteil von Digitalisierungsstrategien und ermöglicht Unternehmen, qualitativ hochwertige Software schneller zu liefern und sich in digitalen Märkten zu behaupten.

ROI-Berechnung für KI in der QS 

Um den ROI von KI in der QA zu berechnen, sollten folgende zentrale Kennzahlen berücksichtigt werden:

1. Kosteneinsparung: Ermitteln Sie die Reduktionen bei manuellen Teststunden, Fehlerbehebungskosten und Infrastruktur.

2. Effizienzsteigerung: Überwachen Sie die Reduktion der Testzyklen und die prozentuale Steigerung der Testabdeckung.

3. Kundenzufriedenheit: Bewerten Sie die Verbesserung der Kundenzufriedenheit und der Kundenbindung.

4. Markteinführungszeit: Messen Sie die Verkürzung der Release-Zeiten und den finanziellen Vorteil einer schnelleren Markteinführung.

Fazit

Die Vorteile von KI in der Qualitätssicherung sind klar: Sie sorgt für messbare Kosteneinsparungen, steigert die Produktivität und unterstützt strategische Unternehmensziele. Durch den Einsatz von KI-gestützten Testing-Tools können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Software schneller liefern und der Konkurrenz immer einen Schritt voraus sein.

Für Unternehmen, die in der heutigen digitalen Wirtschaft erfolgreich sein möchten, ist die Investition in KI für Tests keine Option, sondern eine Pflicht.